管理画面からCSVでダウンロードできるデータ一覧

管理画面からCSVでダウンロードできるデータのファイル名とサンプルデータを記載しています。
取得できるデータの確認などにご利用ください。

•  クーポン
  • クーポン一覧
  • クーポン利用履歴
• IDLink
  • ID検索
  • ユーザー検索
  • ダウンロード可能紐付き一覧
• レポート
  • ユーザー数推移
  • アプリ利用傾向分析
  • アプリ内メッセージ
  • プッシュ通知・お知らせ配信
  • クーポン分析
  • ユーザー内訳
  • ユーザー属性
  • ファネル分析
  • リテンション分析
  • フリーレイアウト
  • セグメント

 

クーポン

クーポン一覧

データ取得：クーポン一覧＞「･･･」＞クーポン一覧CSVダウンロード
ファイル名：coupons.models.Coupon .csv

【出力データ例】

counter_distributed,visible_start_at,counter_favorite,counter_used,uuid,visible_end_at,usable_start_at,stores__name,is_open,stores__uuid,short_description,is_distributable,usable_end_at,name,id
0,2025-03-17 00:00:00,0,0,zieoe9b1-290d-4605-8117-c009450455d6,2025-03-19 00:00:00,2025-03-18 00:00:00,None,True,None,特別クーポン,True,2025-03-19 00:00:00,特別クーポン,222
1,2025-11-06 00:00:00,0,0,izpvvr0r-fe1a-4a66-bbe3-189039451429,2222-12-31 23:59:59,2025-11-06 00:00:00,None,True,None,限定クーポン,True,2222-12-31 23:59:59,限定クーポン2501,549
0,2025-09-27 00:00:00,0,0,qvee0wh3-b0fe-4a76-b294-0d5e2778a88b4ed,2025-09-30 15:10:00,2025-09-28 00:00:00,None,True,None,10％OFFクーポン,False,2025-09-30 15:10:00,10％OFFクーポン,111

 

クーポン利用履歴

データ取得：クーポン一覧＞「･･･」＞クーポン利用履歴CSVダウンロード
ファイル名：
・月指定の場合：coupons.models.CouponUseHistory.yyyymm.csv
（指定した年月がファイル名に含まれます）
・日付指定の場合：coupons.models.CouponUseHistory.yyyymmdd.csv
（指定した年月日がファイル名に含まれます）

【出力データ例】

created_at,coupon__uuid,user__device_user_id,coupon_code,id
2025-04-01 00:10:00,9wxcvbch-cdc5-446a-baad-1dc69c2f48ae,kj7ixjqo-1161-4669-a1cb-30b45b3aeab1,,481
2025-04-01 00:10:00,64c7swwv-17cf-496a-813a-f46381fc1571,9vhy7weo-3aa9-4539-b99f-60cad2dea338,,485
2025-04-01 00:10:00,64c7swwv-17cf-496a-813a-f46381fc1571,fqo5rxco-c423-4e9b-80e2-4a85473491c2,,488

 

IDLink

ID検索

データ取得：ID検索＞検索＞ダウンロード
ファイル名：idlink_ids_yyyymmddhhmmss.csv
（作成した年月日時間がファイル名に含まれます）

【出力データ例】

user_uid,member_id
x6o135ao-a3f9-4591-bf04-de2c539139f5,member_1111
g6p1vg89-fb57-4a4e-87b8-0d5e42e310d8,member_1112
o8l9wpzj-4a1a-4430-86ed-c1d57e0966fb,member_1113

 

ユーザー検索

データ取得：ユーザー検索＞検索＞ダウンロード
ファイル名：idlink_user_yyyymmddhhmmss.csv
（作成した年月日時間がファイル名に含まれます）

【出力データ例】

type,id
member_id,member_2222
user_uid,sv1oprxa-1c87-47bd-bbdf-23a5f80c4299
customer_id,h021qi48-9752-40b9-92fb-6a

 

ダウンロード可能紐付き一覧

データ取得：紐付きダウンロード＞ダウンロード可能紐付き一覧＞ダウンロード
ファイル名： idlink_{紐付き元ID種別}_{紐付き先ID種別}_yyyymmddhhmmss.csv
(作成した年月日時間がファイル名に含まれます）
例：idlink_menber_id_test_id_20250115123456.csv

【出力データ例】

user_uid,member_id
vqtcldc7-1c87-47bd-bbdf-23a5f80c4299,member_0001
38lfpin1-6c55-4c87-b756-8015ddec905c,member_0002
iad5e55q-e460-4a4e-84d2-844038bcf302,member_0003

 

レポート

ユーザー数推移

ユーザー数推移

データ取得：ユーザー数推移＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：ユーザー数推移.csv

【出力データ例】

Ref Date Str,新規(左軸),アンインストール判明(左軸),利用(左軸),有効(右軸)
2025-01-19,0,0,3,300
2025-01-20,0,0,0,300
2025-01-21,0,0,0,300

 

許諾率推移

データ取得：許諾率推移＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：許諾率推移.csv

【出力データ例】

Ref Date Str,有効ユーザー プッシュ通知許諾率,有効ユーザー GPSプッシュ通知許諾率,有効ユーザー GPSトラッキング許諾率,新規ユーザー GPSプッシュ通知許諾率,新規ユーザー GPSトラッキング許諾率
2025-04-01,67.1%,19.0%,27.8%,66.7%,66.7%
2025-04-02,66.9%,20.7%,31.4%,40.0%,40.0%
2025-04-03,68.0%,19.0%,28.6%,33.3%,33.3%

 

アプリ利用傾向分析

アプリ利用傾向の推移

データ取得：アプリ利用傾向の推移＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：アプリ利用傾向の推移.csv

【出力データ例】

Name Jp,端末状況/初回起動,強制アップデート/ポップアップ表示,強制アップデート/スキップボタン押下,強制アップデート/OKボタン押下,店舗/都道府県・市区町村検索画面の閲覧,店舗/都道府県・市区町村から探す,店舗/詳細画面の閲覧,店舗/店舗検索画面の閲覧,店舗/店舗名・住所で探す,店舗/地図画面の閲覧
Ref Date Str,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count
2025-12-19,,12,10,1,2,1,3,5,3,1
2025-12-20,5,14,14,,2,1,,,2,
2024-12-21,40,12,10,,2,,,,5,

 

時間帯別アプリ利用傾向

データ取得：時間帯別アプリ利用傾向＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：時間帯別アプリ利用傾向.csv

【出力データ例】

Name Jp,端末状況/初回起動,強制アップデート/ポップアップ表示,強制アップデート/スキップボタン押下,強制アップデート/OKボタン押下,店舗/都道府県・市区町村検索画面の閲覧,店舗/都道府県・市区町村から探す
Hour,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count
0,5,26,17,3,,
1,5,8,4,,,
2,1,2,2,,3,1
3,1,4,1,,,
4,,1,,,,
5,2,9,4,,,
6,4,5,5,,,
7,4,5,3,,,
8,5,21,9,,,
9,24,64,42,4,7,3
10,57,107,81,16,9,5
11,50,160,138,13,9,2
12,49,98,79,6,7,3
13,61,191,138,16,5,3
14,63,117,94,9,49,20
15,63,153,111,16,29,12
16,50,206,165,18,6,2
17,51,180,141,8,38,11
18,51,106,89,6,7,1
19,25,58,42,1,7,2
20,4,11,10,1,,
21,6,13,6,3,,
22,3,4,3,,1,
23,2,10,8,,5,4

 

曜日別アプリ利用傾向

データ取得：曜日別アプリ利用傾向＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：曜日別アプリ利用傾向.csv

【出力データ例】

Name Jp,端末状況/初回起動,強制アップデート/ポップアップ表示,強制アップデート/スキップボタン押下,強制アップデート/OKボタン押下,店舗/都道府県・市区町村検索画面の閲覧,店舗/都道府県・市区町村から探す,店舗/詳細画面の閲覧,店舗/店舗項目タップ,店舗/店舗検索画面の閲覧,店舗/店舗名・住所で探す
Day of Week,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count,Unique Count
月,44,122,94,10,6,3,4,,8,1
火,51,125,111,10,38,14,25,6,56,4
水,65,227,202,14,11,2,20,7,36,4
木,79,253,220,14,29,9,30,9,71,26
金,65,201,181,11,9,4,10,3,15,2
土,2,13,2,4,,,,,,
日,1,6,5,,5,4,2,,4,

 

アプリ内メッセージ

イベント数

データ取得：イベント数＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：イベント数.csv

【出力データ例】

閲覧,ボタン1押下,ボタン2押下,KPIイベント達成
195,72,0,0

 

ユーザー数

データ取得：ユーザー数＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：ユーザー数.csv

【出力データ例】

閲覧,ボタン1押下,ボタン2押下,KPIイベント達成
50,10,10,3

 

メッセージ別配信結果

データ取得：メッセージ別配信結果＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：メッセージ別配信結果.csv

【出力データ例】

,ID,メッセージ名,パターン,配信日,閲覧ユーザー数,ボタン1押下ユーザー数,ボタン2押下ユーザー数,KPIイベント達成ユーザー数,KPIイベント達成率
1,33,春のキャンペーン,,2024-12-01,45,8,0,8,17.8%
2,92,イベント開催お知らせ,コントロールグループ,2024-12-12,10,0,0,1,10.0%
3,92,イベント開催お知らせ,パターンA,2024-12-12,9,4,0,3,33.3%

 

日別ユーザー数推移

データ取得：日別ユーザー数推移＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：日別ユーザー数推移.csv

【出力データ例】

Event Name,_inapp.appear
Pt,Uu
2025-03-31,4,1
2025-03-30,7,3
2025-03-29,3,3

 

プッシュ通知・お知らせ配信

イベント数

データ取得：イベント数＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：イベント数.csv

【出力データ例】

プッシュ通知,お知らせ配信,プッシュ開封,お知らせ閲覧,URL遷移,KPIイベント達成
1089,2566,228,966,48,31

 

ユーザー数

データ取得：ユーザー数＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：ユーザー数.csv

【出力データ例】

プッシュ通知,お知らせ配信,プッシュ開封,お知らせ閲覧,URL遷移,KPIイベント達成
3850,7170,891,1511,290,27

 

メッセージ別配信結果

データ取得：メッセージ別配信結果＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：メッセージ別配信結果.csv

【出力データ例】

,Message ID,配信日,パターン,配信名,プッシュ通知,お知らせ配信,プッシュ開封,お知らせ閲覧,URL遷移,KPIイベント達成,プッシュ開封率,お知らせ閲覧率,URL遷移率,KPIイベント達成率
1,33333333,2025-12-23,,クリスマスキャンペーン,171,196,50,65,15,7,29.2%,33.2%,8.8%,4.1%
2,22222222,2025-12-22,コントロールグループ,年末キャンペーン,200,220,35,40,5,5,17.5%,18.2%,2.5%,2.5%
3,22222222,2025-12-22,パターンA,年末キャンペーン,180,260,40,22,7,8,22.2%,8.5%,3.9%,4.4%
4,22222222,2025-12-21,,限定クーポン！,250,180,80,110,33,30,32.0%,61.1%,13.2%,12.0%

 

ユーザー数推移

データ取得：ユーザー数推移＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：ユーザー数推移.csv

【出力データ例】

Start At,プッシュ通知,お知らせ配信,プッシュ開封,お知らせ閲覧,URL遷移
2025-12-23,171,296,80,120,1
2025-12-22,165,331,75,99,0
2025-12-21,162,195,82,125,0

 

開封・閲覧率推移

データ取得：開封・閲覧率推移＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：開封・閲覧率推移.csv

【出力データ例】

Start At,プッシュ開封率,お知らせ閲覧率,URL遷移率
2025-12-23,7.6,9.6,0
2025-12-22,8.7,10.6,1.8
2025-12-21,15.4,9.18,0.21

 

クーポン分析

クーポン別利用状況

データ取得：クーポン別利用状況＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：クーポン別利用状況.csv

【出力データ例】

,,,イベント,閲覧,閲覧,利用,利用,お気に入り登録,お気に入り登録,お気に入り解除,お気に入り解除
,クーポンUUID,クーポン名,利用可能店舗名,イベント数,ユーザー数,イベント数,ユーザー数,イベント数,ユーザー数,イベント数,ユーザー数
1,aaaaaaaa-dddd-xxxx-hhhh-oo3456789aaa,限定クーポン,,410,200,100,100,80,70,40,30
2,bbbbbbbb-dddd-xxxx-hhhh-ppp123456789,10％OFFクーポン,店舗A,303,103,191,81,10,8,,
3,cccccccc-dddd-xxxx-hhhh-kd147712a01,限定クーポン,,211,111,102,82,20,10,10,5

 

全クーポン総合利用状況

データ取得：全クーポン総合利用状況＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：全クーポン総合利用状況.csv

【出力データ例】

イベント,閲覧,閲覧,利用,利用,お気に入り登録,お気に入り登録,お気に入り解除,お気に入り解除
,イベント数,ユーザー数,イベント数,ユーザー数,イベント数,ユーザー数,イベント数,ユーザー数
1,999,878,66,22,55,22,22,11

 

日別利用状況

データ取得：日別利用状況＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：日別利用状況.csv

【出力データ例】

Event Name,閲覧,利用,お気に入り登録,お気に入り解除
Pt,Event Count,Event Count,Event Count,Event Count
2025-04-01,1410,252,170,3
2025-04-02,3206,755,217,9
2025-04-03,5185,1155,321,10

 

ユーザー内訳

直近28日間のアプリ利用頻度

データ取得：直近28日間のアプリ利用頻度＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：直近28日間のアプリ利用頻度.csv

【出力データ例】

Freqency Label,1日,2~3日,4~5日
Device Type,Count,Count,Count
iphone,5,8,1
android,8,4,

 

アプリ利用期間

データ取得：アプリ利用期間＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：アプリ利用期間.csv

【出力データ例】

Usage Duration Human Reaable,~1週間,1週間~1ヶ月,1ヶ月~半年,半年~1年,1年~3年
Device Type,Count,Count,Count,Count,Count
iphone,1,3,36,67,102
android,2,1,32,47,34

 

プッシュ受信許可

データ取得：プッシュ受信許可＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：プッシュ受信許可.csv

【出力データ例】

,Push Reachable (Yes / No),Yes,No
,Device Type,Count,Count
1,iphone,146,63
2,android,42,74

 

gpsプッシュ受信許可

データ取得：gpsプッシュ受信許可＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：gpsプッシュ受信許可.csv

【出力データ例】

,Gps Push Reachable (Yes / No),Yes,No
,Device Type,Count,Count
1,iphone,57,152
2,android,9,107

 

その他、グラフをクリックすると該当するユーザーのデータをダウンロードできます

 

データ取得：直近28日間のアプリ利用頻度＞ダウンロード
ファイル名：直近28日間のアプリ利用頻度.csv

【出力データ例】

	User Uid	Frequency
1	99999999-dda3-40d7-8dee-d54637c3289a	1
2	99999999-fb71-4dda-b05d-c1ecc93f9554	1
3	99999999-d637-4699-aeb1-cd9bf39315e0	1
4	99999999-a7cf-40d3-a442-dbef5f7c48a6	1
5	99999999-298d-4398-89c1-d8dae2fd4b19	1
6	99999999-677a-4cd7-a66b-2633aeac3a7d	1
7	99999999-38e6-4d8e-94a6-8d23c95d4ee1	1
8	99999999-e92c-46fd-9f8e-f6232ddda9ee	1
9	99999999-67f7-491b-b4c2-238d92980fc3	1
10	99999999-0657-429a-b40b-5cc215e329ab	1

 

データ取得：アプリ利用期間＞ダウンロード
ファイル名：アプリ利用期間.csv

【出力データ例】

user_uid	Created	Push Reachable (Yes / No)	Gps Push Reachable (Yes / No)
1	aaaaaaab-dac6-4470-98d4-0e71d6638e25	2025-02-15 10:50:59	Yes	No
2	aaaaaaab-615d-4023-aa94-cdbb09e52e5a	2025-02-14 12:37:01	Yes	No
3	aaaaaaab-d0d3-48fa-95ee-82bc27e03c86	2025-02-14 11:12:52	Yes	No
4	aaaaaaab-8bba-458b-addd-6e42d131f587	2025-02-09 15:10:30	Yes	No
5	aaaaaaab-5d13-40b7-8049-c577dbc37c73	2025-01-31 13:45:48	Yes	No
6	aaaaaaab-6810-4cef-bc1f-91bf50b0086e	2025-01-26 16:06:21	Yes	No
7	aaaaaaab-f9ec-4fdd-a15b-82a2f132d45c	2025-01-18 07:05:10	No	No
8	aaaaaaab-5c0a-40a0-a3e4-c314216d26a0	2025-01-17 13:13:37	Yes	No
9	aaaaaaab-12e2-4094-b477-58ed0355c166	2025-01-17 11:27:16	Yes	No
10	aaaaaaab-ec84-44cd-bb7a-a05e15ef78c2	2025-01-17 11:17:44	Yes	No

 

データ取得：プッシュ受信許可＞ダウンロード
ファイル名：プッシュ受信許可.csv

【出力データ例】

	user_uid	Created	Push Reachable (Yes / No)	Gps Push Reachable (Yes / No)
1	aaaaaaab-17c5-4508-b36f-cb7112149742	2025-02-13 14:01:32	Yes	Yes
2	aaaaaaab-9ba8-4810-9b3c-eff78629ee96	2025-01-31 14:04:13	Yes	Yes
3	aaaaaaab-2953-496c-b196-2fbd5c8edf4a	2025-01-31 11:46:03	Yes	No
4	aaaaaaab-a3fd-48b2-a414-1586500c8a0f	2025-01-27 15:25:43	Yes	Yes
5	aaaaaaab-b7da-41b5-a0d5-199405d74412	2025-01-23 15:29:29	Yes	No
6	aaaaaaab-6505-454c-8602-a4605545afa9	2025-01-23 14:37:33	Yes	Yes
7	aaaaaaab-b8bd-4ab3-abfe-be1afb08196e	2025-01-21 10:57:58	Yes	Yes
8	aaaaaaab-8d0f-4f79-8253-87e8a4ceaff8	2025-01-16 07:18:36	Yes	Yes
9	aaaaaaab-f006-4365-a3e4-553c550f4410	2025-01-16 07:14:16	Yes	Yes
10	aaaaaaab-4746-4533-8011-eb0d22c5501f	2025-01-05 16:07:59	Yes	No

 

データ取得：GPSプッシュ受信許可＞ダウンロード
ファイル名：GPSプッシュ受信許可.csv

【出力データ例】

user_uid	Created	Push Reachable (Yes / No)	Gps Push Reachable (Yes / No)
1	aaaaaaab-2953-496c-b196-2fbd5c8edf4a	2025-01-31 11:46:03	Yes	No
2	aaaaaaab-b7da-41b5-a0d5-199405d74412	2025-01-23 15:29:29	Yes	No
3	aaaaaaab-4746-4533-8011-eb0d22c5501f	2025-12-05 16:07:59	Yes	No
4	aaaaaaab-7069-439b-8c6e-00bfab75bbd1	2025-12-05 15:43:27	Yes	No
5	aaaaaaab-9acd-457b-8958-b3bcf1235fd1	2025-12-05 14:56:38	Yes	No
6	aaaaaaab-660d-4459-847b-8df7947859f3	2025-11-20 13:05:15	No	No
7	aaaaaaab-26bd-4da0-a494-bdc64a94f382	2025-11-08 11:04:01	No	No
8	aaaaaaab-8113-4550-96eb-5b25e832a076	2025-11-08 09:22:36	Yes	No
9	aaaaaaab-1954-45e7-9be8-b101ac0574d4	2025-11-07 15:25:11	Yes	No
10	aaaaaaab-25b2-455e-889d-c22f7e6ebed7	2025-11-07 15:00:41	Yes	No

 

ユーザー属性

データ取得：ユーザー属性＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：001_YY-MM-DD-hh.mm.csv
（ファイル作成時間がファイル名に含まれます）

【出力データ例】

Value,ユーザー数
未選択,60
東京都,5
宮城県,2
青森県,1
北海道,1
沖縄県,1
神奈川県,1

 

ファネル分析

データ取得：ファネル分析＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：001_YY-MM-DD-hh.mm.csv
（ファイル作成時間がファイル名に含まれます）

【出力データ例】

,Achieved (Yes / No),Yes,Yes,No,No
,Event,Count,Percent of row,Count,Percent of row
1,1 イベント1,100,1,,,
2,2 イベント2,50,0.5,50,0.5

 

リテンション分析

データ取得：リテンション分析＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：001_YY-MM-DD-hh.mm.csv
（ファイル作成時間がファイル名に含まれます）

【出力データ例】

経過時間,0,1,2,3,4,5,7,8,9,10,11,12,13,14,15
日付,再訪,再訪,再訪,再訪,再訪,再訪,再訪,再訪,再訪,再訪,再訪,再訪,再訪,再訪,再訪
2025-02-12,1,0.16,0.16,,,,,0.16,0.33,,,,,0.33,
2025-02-13,1,0.4,0.2,,,,0.4,,0.2,,,,,0.2,,,,,0.4,0.2,0.2,,0.2
2025-02-14,1,0.25,,,,0.5,,0.25,,,,,0.5,,,,,0.25,0.25,,0.25,0.25,
2025-02-15,1,0.7,0.7,,0.5,,,,,,,,,,,,0.33,0.33,,,,,
2025-02-16,1,,0.2,,,,,0.4,,0.2,,,,0.2,0.4,0.2,,,0.2,0.2,,,

 

フリーレイアウト

データ取得：フリーレイアウト＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：画面・レイアウト別指標比較.csv

【出力データ例】

,画面名,レイアウトID,レイアウト名,ABテストパターン,イベント,イベント数,ユーザー数,KPIイベント達成ユーザー数,KPIイベント達成率
1,ホーム,10,01_ホーム,,レイアウト決定,2,1,1,100.0%
2,ホーム,239,ホーム,コントロールグループ,レイアウト決定,31,15,3,20.0%
3,ホーム,239,ホーム,パターンA,レイアウト決定,29,5,0,15.0%
4,ホーム,358,01_ホーム,,カルーセルタップ,55,5,0,19.0%
5,ホーム,358,01_ホーム,,レイアウト決定,31,15,3,20.0%
6,ホーム,358,01_ホーム,,タブ切り替え,,48,5,5,25.0%

 

セグメント

データ取得：セグメント＞「︙」＞ダウンロード
ファイル名：セグメント別ユーザー数.csv

【出力データ例】

Segment ID,40,67,102,125
Segment Name,セグメントA,セグメントB,セグメントC,セグメントD
Pt,Sum Amount,Sum Amount,Sum Amount,Sum Amount
2025-12-31,25,10,20,40
2025-12-30,25,50,80,100
2025-12-29,21,40,20,50